Chaque chiffre a une origine.

La plateforme de données open source où chaque KPI et chaque réponse d'IA remontent à leur dataset, leur score et leur source.

Démarrer Accès anticipé Cloud

Chiffre d'affaires, septembre

4,82 M€

+3,1 % par rapport à août

Dataset
Goldfinance.revenue_monthlyPrêt pour le métier
Score de qualité
94/100ExcellentCalculé sur 6 dimensions sur 6
- Validité100
- Complétude97
- Fraîcheur92
- Volume88
- Unicité100
- Stabilité78
Dimension la plus faible : Stabilité 78
Lineage
1. Bronze: salesforce.opportunity
2. Silver: sales.orders
3. Gold: finance.revenue_monthly
Colonne amount_eur: Agrégée, SUM(amount * fx_rate)
Source
Salesforce, chargé dans SnowflakeMis à jour il y a 2 heures

Traçable jusqu'à sa sourceDonnées d'exemple

Fonctionne avec l'entrepôt que vous avez déjà.

Entrepôts SQL

PostgreSQL
MySQL
ClickHouse
Snowflake
Amazon Redshift
Databricks
Google BigQuery
Microsoft Fabric

Espaces de fichiers

Amazon S3
Google Drive
OneDrive
SharePoint

Les tables restent dans votre entrepôt : les requêtes s'exécutent là où sont les données.

Une réponse d'IA ne vaut pas mieux que la donnée qui est dessous.

Le chiffre que personne n'explique
Deux rapports, deux chiffres d'affaires. La réunion passe à savoir lequel est juste.
La table qui ne bouge plus
Une pipeline s'est arrêtée il y a deux jours. Personne ne l'a vu avant qu'un tableau de bord reste plat.
Le chatbot sûr de lui
Il répond vite, depuis une table brute, et rien ne vous le signale.

Northstar vérifie la donnée avant qu'on s'en serve, et garde la preuve à côté du chiffre.

Comment ça marche

De vos outils à un chiffre fiable.

Les données sont collectées, deviennent des datasets gouvernés, puis alimentent vos KPIs, vos tableaux de bord et le Chat. La qualité et les droits s'appliquent à chaque étape.

Collecter

Systèmes de stockage Sources et ingestion Collections de documents

Datasets

BronzeBrut, tel que chargé SilverNettoyé et rapproché GoldPrêt pour le métier

Exploiter

KPIs Tableaux de bord et figures Chat Smart Cockpit

Qualité et lineage. Chaque dataset est noté, validé et tracé Gouvernance. Rôles, équipes et ressources s'appliquent à chaque étape

Comprendre le fonctionnement de Northstar

La preuve est à côté du chiffre.

Un score qui ne cache pas les problèmes

Six dimensions pondérées, de 0 à 100. Un problème grave plafonne le score : de bons résultats ailleurs ne peuvent pas le compenser.

Poids

Validité30
Complétude20
Fraîcheur15
Volume15
Unicité10
Stabilité10

Plafonds

59Une règle de validation critique échoue
59La clé primaire contient des doublons
40La table est vide
40Le schéma a changé de façon cassante

Niveaux

80-100Excellent
60-79Bon
< 60À améliorer

Le score de qualité

Un lineage jusqu'à la colonne

Des sources aux datasets gold, puis jusqu'aux KPIs et tableaux de bord qui les utilisent. Voyez ce qu'un changement casserait avant de le faire.

Sources
Bronze
Silver
Gold
Usages

Lire le lineage

Des réponses qui montrent leur travail

Le Chat cherche d'abord dans les datasets gold. Chaque réponse liste les datasets, le SQL exécuté et les lignes renvoyées.

Pourquoi le chiffre d'affaires a-t-il augmenté en septembre ?

Comment cette réponse a été construite

Datasets analysés: finance.revenue_monthlyGold
SQL exécuté: SELECT month, SUM(amount_eur) …
12 lignes renvoyées: 12 lignes renvoyées

Ne repose sur aucun dataset gold. Quand aucun dataset gold ne soutient une réponse, le Chat le dit.

Comment le Chat répond

L'IA propose. Vous décidez.

Les assistants travaillent sur vos datasets gouvernés, dans la limite de vos droits. Rien n'est déployé, appliqué ou accepté sans une personne.

Assistant	Ce qu'il fait	Ce qu'il ne fait jamais seul
Chat	Répond aux questions en langage courant	Ce qu'il ne fait jamais seul: Modifier des données, ou lire un dataset que vous ne pouvez pas utiliser
Agent d'ingestion	Écrit et teste une pipeline qui charge une source	Ce qu'il ne fait jamais seul: Déployer, ou voir les identifiants que vous saisissez
Agent de transformation	Écrit les requêtes des datasets silver et gold	Ce qu'il ne fait jamais seul: Appliquer, ou écrire les instructions qui créent les tables
Assistant d'alertes	Prépare une alerte à partir d'une phrase	Ce qu'il ne fait jamais seul: Créer l'alerte sans votre relecture

12 interrupteurs permettent aux administrateurs de la plateforme d'activer ou de couper chaque fonction IA.

Voir ce que chaque fonction envoie au modèle de langage

L'accès suit vos équipes. L'IA aussi.

Le rôle d'organisation ouvre les fonctionnalités. Le rôle d'équipe ouvre les ressources : ce dataset, ce tableau de bord. Un assistant ne lit que ce que vous pouvez lire.

Qui peut faire quoi

Rôle plateforme. Utilisateur ou administrateur de toute la plateforme

Rôle d'organisation. Ouvre les fonctionnalitésFonctionnalités : Datasets, KPIs, Chat…

Rôle d'équipe. Ouvre les ressourcesRessources : ce dataset, ce tableau de bord…

Open source

Tout le produit, sur vos serveurs.

Apache 2.0, sans fonctionnalité réservée. Déployez-le avec Docker Compose, Helm ou Coolify, à côté de votre entrepôt. Ou laissez-nous l'opérer pour vous.

Guide d'installation SDK Python

Auto-hébergement

git clone https://github.com/nathan294/northstar.git
cd northstar/deploy/docker
cp .env.example .env
docker compose -f compose.full.yml up -d

Automatiser avec le SDK Python

from northstar_sdk import Client

client = Client()  # NORTHSTAR_API_URL, NORTHSTAR_API_KEY

orders = client.datasets.upsert(
    location={"schema": "marts", "table": "orders"},
    name="Orders",
    type="TABLE",
    layer="GOLD",
    storage_system_slug="warehouse",
)
orders.assign_to_team("sales")
orders.analyze()

Chaque ressource peut être créée depuis le code. Chaque appel respecte les rôles et les équipes du compte d'intégration.

Donnez une origine à chaque chiffre.

Installez Northstar sur vos serveurs dès aujourd'hui, ou parlez-nous de vos données et rejoignez l'accès anticipé au Cloud.