Documentation
Comment fonctionne Northstar
Les données arrivent, deviennent des datasets gouvernés, puis alimentent vos KPIs, vos tableaux de bord et vos réponses. Ces pages expliquent chaque étape, et qui voit quoi.
Cette documentation est le centre d'aide de Northstar, aussi disponible dans l'application.
Par où commencer
Je consulte les indicateurs
KPIs, tableaux de bord, Smart Cockpit et Chat : lire un chiffre et savoir à quel point s'y fier.
- 1Comment ça marche
- 2KPIs
- 3Tableaux de bord et figures
- 4Smart Cockpit
- 5Chat
- 6Qualité et validations
- 7Qui peut faire quoi
Je prépare les données
Brancher les sources, construire les datasets silver et gold, poser les règles de validation et les alertes.
- 1Comment ça marche
- 2Systèmes de stockage
- 3Sources et ingestion
- 4Datasets
- 5Transformations
- 6Qualité et validations
- 7Alertes
- 8Data lineage
- 9Ce qui se met à jour seul
J'administre la plateforme
Rôles d'organisation, équipes, partage des ressources et assistants IA.
- 1Comment ça marche
- 2Qui peut faire quoi
- 3Équipes et ressources
- 4Assistants IA
- 5Ce qui se met à jour seul
J’intègre Northstar
Comptes d’intégration, clés API et SDK Python : automatisez le catalogue, la gouvernance et l’analyse depuis vos pipelines.
- 1Comment ça marche
- 2Comptes d’intégration
- 3Clés API
- 4SDK Python
- 5Recettes SDK
- 6Référence du SDK
Toutes les rubriques
Démarrer
Collecter les données
- Systèmes de stockageOù sont stockés vos datasets et vos collections de documents, et comment les identifiants sont protégés.
- Sources et ingestionComment les données entrent dans la plateforme, avec ou sans l'agent d'ingestion.
- Collections de documentsDes fichiers non structurés, indexés pour que le Chat puisse y répondre.
Datasets
- DatasetsL'actif gouverné sur lequel reposent chaque KPI, chaque tableau de bord et chaque réponse.
- TransformationsComment les datasets silver et gold sont construits à partir des données brutes, puis tenus à jour.
- Qualité et validationsLe score de confiance, ses six dimensions et les règles qui protègent vos données.
- AlertesÊtre prévenu quand une condition métier ou un seuil de qualité est franchi.
- Data lineageD'où vient chaque dataset et chaque colonne, et ce qui en dépend.
Exploiter les données
- KPIsDes indicateurs gouvernés, définis une fois sur un dataset et calculés pour vous.
- Tableaux de bord et figuresGraphiques, tableaux et tableaux de bord qui respectent les droits de chaque lecteur.
- ChatPosez vos questions en langage courant. Les réponses viennent des datasets gouvernés.
- Smart CockpitVotre briefing quotidien : les KPIs choisis, leur tendance et une synthèse.
- Exécuteur SQLDes requêtes en lecture seule sur vos entrepôts, dans la limite de vos droits sur les datasets.
Gouvernance et accès
- Qui peut faire quoiRôle plateforme, rôle d'organisation et rôle d'équipe : ce que chacun contrôle.
- Équipes et ressourcesComment datasets, KPIs, figures, tableaux de bord et collections sont partagés avec les équipes.
- Assistants IACe que fait chaque assistant, sur quoi il s'appuie, et ce qu'il ne fait jamais seul.
- Ce qui se met à jour seulLa chaîne de rafraîchissements qui suit l'arrivée de nouvelles données, et où la suivre.
Développeurs
- Comptes d’intégrationLes comptes techniques qu’utilisent vos scripts et vos pipelines, et ce qu’ils peuvent voir.
- Clés APICréer, conserver, envoyer et révoquer les clés qui authentifient un compte d’intégration.
- SDK PythonInstaller le SDK, se connecter avec une clé API et comprendre le fonctionnement de son client.
- Recettes SDKLe code pas à pas des tâches courantes : entrepôts, datasets, documents, KPIs, tableaux de bord et pipelines.
- Référence du SDKIdentifiants par type de stockage, clés d’emplacement, erreurs et appels HTTP directs.