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northstar
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Comment ça marche

Des données brutes aux chiffres fiables : le parcours de chaque chiffre.

En bref

Northstar transforme les données de vos outils en chiffres sur lesquels vous pouvez compter. Les données sont collectées depuis vos sources, deviennent des datasets gouvernés (bronze, puis silver, puis gold) et alimentent vos KPIs, vos tableaux de bord, le Chat et le Smart Cockpit. À chaque étape, la qualité est mesurée, le lineage est tracé et l'accès suit vos équipes.

Vue d'ensemble

Qualité et lineage. Chaque dataset est noté, validé et tracéGouvernance. Rôles, équipes et ressources s'appliquent à chaque étape

Lisez le schéma de gauche à droite : les données sont collectées, préparées en datasets, puis exploitées. Cliquez sur une case pour ouvrir son article. Les deux bandeaux du bas s'appliquent partout : chaque dataset est noté et tracé, et chaque étape respecte les rôles et les équipes.

Les datasets au centre

Chaque chiffre de Northstar vient d'un dataset : un KPI est calculé à partir d'un dataset, une tuile de tableau de bord interroge un dataset, le Chat répond à partir de datasets. C'est pourquoi la gouvernance porte sur les datasets, et non sur chaque rapport. Un dataset porte sa documentation, son propriétaire, ses règles de qualité, son score de qualité, son lineage et ses droits d'accès.

Devant un chiffre, vous pouvez donc toujours remonter :

KPI → dataset → score de qualité → lineage → source

Voir les datasets.

Trois étapes

Collecter

Préparer

  • Datasets : bronze pour les données brutes, silver pour les données nettoyées, gold pour les données prêtes pour le métier.
  • Transformations : l'IA écrit la requête, vous l'appliquez, Northstar construit et rafraîchit le résultat.
  • Qualité et validations : un score de 0 à 100 sur six dimensions, et vos règles métier.
  • Alertes et data lineage.

Exploiter

  • KPIs : des indicateurs gouvernés, calculés chaque jour.
  • Tableaux de bord et figures : construits dans Northstar ou intégrés depuis vos outils de BI.
  • Chat : des questions en langage courant, avec des réponses tirées d'abord des datasets gold.
  • Smart Cockpit : votre briefing quotidien.

La gouvernance à chaque étape

  • Votre rôle d'organisation décide des fonctionnalités que vous utilisez ; vos rôles d'équipe décident des datasets, KPIs, figures, tableaux de bord et collections que vous utilisez. Voir qui peut faire quoi.
  • Les ressources sont partagées avec les équipes, droit par droit. Voir équipes et ressources.
  • Les assistants IA travaillent dans la limite de vos droits et proposent ; vous décidez. Voir assistants IA.
  • Les mises à jour suivent un ordre connu, de l'ingestion aux alertes. Voir ce qui se met à jour seul.

Par où commencer

L'accueil du centre d'aide propose un parcours de lecture pour chaque profil. En résumé :

  • Vous consultez les indicateurs : ouvrez le Smart Cockpit, ouvrez un KPI pour voir son dataset et son score de qualité, puis posez une question au Chat.
  • Vous préparez les données : enregistrez un système de stockage, ajoutez une source avec l'agent d'ingestion, construisez des datasets silver et gold, puis ajoutez des règles de validation.
  • Vous administrez la plateforme : réglez les rôles d'organisation, créez les équipes, partagez-leur les ressources et choisissez les fonctions IA.
  • Vous intégrez Northstar : créez un compte d'intégration et une clé API, puis automatisez avec le SDK Python.

Questions fréquentes

Northstar est-il un outil de BI ? Il se place en dessous : il gouverne, valide et surveille les données avant qu'elles n'arrivent dans un tableau de bord. Vous pouvez construire des tableaux de bord dans Northstar ou intégrer ceux de vos outils de BI.

Où vivent mes données ? Dans vos entrepôts. Northstar interroge les datasets là où ils sont.

Comment savoir si je peux me fier à un chiffre ? Ouvrez le KPI ou la tuile du tableau de bord, puis son dataset : son score de qualité, ses règles de validation et son lineage y sont.

Voir aussi