Aller au contenu
northstar
Menu de la documentation

Assistants IA

Ce que fait chaque assistant, sur quoi il s'appuie, et ce qu'il ne fait jamais seul.

En bref

Northstar a plusieurs assistants IA : le Chat, les agents d'ingestion et de transformation, des assistants pour les alertes, le SQL, les graphiques et les tableaux de bord, et des textes IA sur la qualité, les KPIs et le Smart Cockpit. Ils travaillent sur vos datasets gouvernés, dans la limite de vos droits, et ils proposent : c'est vous qui décidez de ce qui est déployé, appliqué ou accepté. Les administrateurs de la plateforme choisissent les fonctions IA actives.

Principes

  • Ancrés dans des données gouvernées. Les assistants travaillent à partir de vos datasets, de leur documentation et de leur analyse qualité. Le Chat montre comment chaque réponse a été construite : datasets, SQL et documents.
  • Dans la limite de vos droits. Un assistant ne lit que ce que vous pouvez lire. Le Chat n'utilise que les datasets sur lesquels vous avez le droit IA ; les requêtes qu'il écrit, comme celles des tableaux de bord et de l'Exécuteur SQL, sont contrôlées table par table.
  • Ils proposent, vous décidez. L'agent d'ingestion ne déploie jamais une pipeline. L'agent de transformation n'applique jamais un dataset. Les alertes, règles de validation, KPIs et descriptions de colonnes suggérés attendent votre relecture.
  • Signalés. Un texte IA est marqué comme tel, par exemple Suggestion IA sur une description de colonne, tant que personne ne l'a accepté.
  • Le code généré reste à sa place. L'agent de transformation n'écrit que des requêtes qui lisent des données ; les instructions qui créent les vues et les tables sont générées par Northstar.

Les assistants

OùCe qu'il faitSur quoi il s'appuieCe qu'il ne fait jamais seul
ChatRépond aux questions en langage courantLes datasets et collections que vous pouvez interroger avec l'IA, le gold d'abordModifier des données, ou lire un dataset que vous ne pouvez pas utiliser
Sources : agent d'ingestionÉcrit et teste une pipeline qui charge une sourceVotre description et la documentation de la sourceDéployer, ou voir les identifiants que vous saisissez
Sources : propositionsPropose des datasets silver et gold après une ingestionLes tables bronze de la sourceConstruire quoi que ce soit : vous ouvrez une session à partir des propositions
Datasets : agent de transformationÉcrit les requêtes des datasets silver et goldLe schéma et un échantillon de lignes des datasets d'entréeAppliquer, ou écrire les instructions qui créent les tables
Tableaux de bord : assistant de tableau de bordAjoute, modifie et redimensionne les tuilesLes datasets que vous pouvez utiliser ; chaque requête est contrôléeMontrer une tuile à un lecteur qui n'a pas accès à ses données
Datasets : assistant d'alertesPrépare une alerte à partir d'une phraseLes colonnes, les validations et le score de qualité du datasetCréer l'alerte sans votre relecture
KPIs, alertes, Exécuteur SQL : assistants SQLÉcrivent une requête à partir d'une question, corrigent une requête en échecLe schéma du datasetExécuter la requête sans vous
Builder : assistant de graphiqueSuggère une figure à partir d'une phraseLe schéma du datasetEnregistrer la figure
Datasets : descriptions de colonnesDécrit les colonnesLa documentation, le lineage des colonnes et un échantillon de lignesRemplacer une description : elle reste une suggestion tant qu'elle n'est pas acceptée
Datasets et KPIs : recommandationsSuggère des règles de validation et des KPIsLa documentation du dataset et les KPIs existantsAjouter une règle ou un KPI sans votre relecture
Qualité : résumé IAExplique chaque analyseDes statistiques agrégées uniquementLire les lignes brutes
Smart CockpitÉcrit les insights des KPIs et le résumé exécutifLes valeurs et tendances de vos KPIs—
Tableaux de bord : résumé IARésume ce qu'affiche un tableau de bordL'instantané des données affichées—

L'IA et les couches de datasets

Certaines fonctions IA ne s'exécutent que sur des datasets préparés :

Fonction IACouches
Recommandations de règles de validation, résumé qualité par l'IASilver et gold
Recommandations de KPIsGold
ChatD'abord le gold, puis le silver, puis tous les datasets que vous pouvez utiliser

Voir les fonctions IA selon la couche.

Activer et désactiver les fonctions IA

Les administrateurs de la plateforme activent ou désactivent chaque fonction IA dans Paramètres de la plateforme → Fonctionnalités IA. Un changement s'applique à toutes les organisations en quelques secondes.

Les interrupteurs sont : Smart Cockpit, Chat, Résumé de la qualité des données, Résumé des tableaux de bord, Assistant de tableau de bord, Assistant de l'Exécuteur SQL, Assistants SQL des alertes et KPIs, Assistant d'alertes, Assistant du Builder, Métadonnées et recommandations, Agent d'ingestion et Agent de transformation.

Quand une fonction est désactivée, elle n'est plus proposée ; le reste de Northstar fonctionne comme avant.

Ce qui est envoyé à l'IA

Les fonctions IA appellent un modèle de langage configuré pour votre plateforme. Ce que chacune envoie :

FonctionEnvoyé au modèle
ChatVotre question, les schémas des datasets qu'il utilise, les résultats de ses requêtes et des extraits de documents
Résumé qualitéDes statistiques agrégées uniquement, jamais de lignes brutes
Descriptions de colonnesLa documentation, le lineage des colonnes et un échantillon de lignes
Agent de transformationLes schémas et un échantillon de lignes des datasets d'entrée
Agent d'ingestionVos messages et la documentation qu'il lit. Jamais les identifiants.
Résumé de l'Exécuteur SQLLes premières lignes de la page affichée, uniquement à votre demande
Résumé de tableau de bordL'instantané des données affichées
Smart CockpitLes valeurs et tendances des KPIs

Si un dataset contient des données qui ne doivent pas quitter votre entrepôt, demandez à vos administrateurs quelles fonctions IA garder actives.

Questions fréquentes

Un assistant peut-il voir des données que je ne vois pas ? Non. Les assistants agissent avec vos droits. L'assistant d'un administrateur de la plateforme voit ce que voit un administrateur de la plateforme.

Pourquoi un bouton IA manque-t-il ? La fonction peut être désactivée pour la plateforme, la couche du dataset peut ne pas la permettre, ou votre rôle ou votre équipe peut ne pas avoir le droit.

Une réponse de l'IA est-elle toujours juste ? Non. Les réponses sont ancrées et traçables, donc vérifiables : ouvrez Comment cette réponse a été construite dans le Chat, ou le dataset derrière un KPI.

Voir aussi